HELIOSCAN
La technologie

Un pipeline qui transforme une coordonnée GPS en dossier client signable.

Cinq étapes, orchestrées en moins de 48 heures, mobilisant imagerie satellite, intelligence artificielle, bases publiques et rendu déterministe. Chaque brique a été validée sur de vrais bâtiments PACA avant production.

01

Scan géographique

Stack : Overpass API (OpenStreetMap) + Google Solar API

Nous interrogeons Overpass pour identifier tous les bâtiments commerciaux et industriels d'une zone cible (codes OSM : industrial, commercial, warehouse, retail, supermarket). La Google Solar API retourne ensuite le potentiel solaire calculé par Google à partir de leur imagerie satellite haute résolution.

< 90 s
temps de scan pour une zone
100 m²
seuil minimum de surface
15 dpts
couverture France déjà testée
02

Scoring IA

Stack : Heuristique blue_ratio + règles géométriques

Chaque bâtiment candidat est scoré automatiquement. Un modèle vision simple analyse l'image satellite pour détecter les toits déjà équipés de panneaux (heuristique sur le ratio de pixels bleus dans la zone toiture). L'orientation et la pente sont évaluées via les données Solar API.

0,20
seuil blue_ratio (validé empiriquement)
±8 %
précision kWc estimé
S/SO/SE
orientations privilégiées
03

Qualification financière

Stack : Modèle de simulation PV propriétaire

Le potentiel kWc est converti en production annuelle (kWh), revenus (autoconsommation + vente surplus EDF OA), amortissement, économies 25 ans et CO₂ évité. Les hypothèses s'appuient sur les tarifs S21 officiels, des moyennes DoE pour la dégradation panneaux, et un tarif variable en fonction de la taille du projet.

25 ans
horizon de simulation
0,5 %
dégradation annuelle panneaux
9 %
prime investissement ≥ 100 kWc
04

Identification du décideur

Stack : Pappers API + INSEE SIRENE + sites web

Une fois le bâtiment qualifié, nous identifions l'entreprise propriétaire ou exploitante via les bases publiques. L'API Pappers nous donne le dirigeant légal, l'effectif, le chiffre d'affaires et la date de création. Le scraping ciblé des pages mentions légales complète avec l'email direct.

79 %
taux d'identification dirigeant
90 %
taux de SIREN récupérés
≤ 48 h
fraîcheur des données
05

Livraison du dossier

Stack : reportlab PDF + ffmpeg compositing + Resend

Le dossier final est un PDF 5 pages généré automatiquement (page de garde, scan satellite, analyse technique, simulation économique, contact décideur), accompagné d'une vidéo avant/après de 10 s par compositing déterministe (10 bandes horizontales révélées). Envoi automatique via Resend à l'installateur partenaire.

5 p.
PDF prêt à transmettre
10 s
vidéo avant/après
< 48 h
délai livraison partenaire
Nos engagements

Transparent sur ce qu'on fait — et sur ce qu'on ne fait pas.

Données 100 % publiques

Nous n'utilisons que des sources ouvertes (OSM, INSEE, Pappers, Google Solar) et des bases consulatbles en ligne. Aucun achat de données à des courtiers.

Obligation de moyens

Nous qualifions les bâtiments au mieux de nos capacités techniques. Nous ne garantissons pas le taux de conversion commerciale — nous avons un intérêt direct à livrer des dossiers qui convertissent.

Droit d'opposition immédiat

Tout décideur identifié dans un Lead peut demander le retrait de ses données sous 72 h. Notification automatique à l'installateur partenaire.

Pas de greenwashing

Les simulations sont factuelles, basées sur des hypothèses conservatrices. Les limitations (étude structure, ENEDIS, tarif OA variable) sont systématiquement mentionnées dans chaque dossier.

Envie de voir ce pipeline à l'œuvre sur un vrai bâtiment ?

Six cas réels sont disponibles en consultation libre.